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Délester le ticket sans délester la responsabilité
Automatisation support CVC qui escalade avec preuve
Réseaux distributeurs et hotlines OEM noient sous les mêmes vingt codes. Automatisez lookup et premiers contrôles sûrs — mais forcez l'abstention quand le modèle appelant est inconnu.
Pas un « GPT CVC » générique — les réponses portent des références constructeur ou une escalade ticket, jamais des couples de serrage inventés.
Le problème métier
Votre niveau 1 coûte cher — et se trompe encore un fois sur cinq
Le support mesure AHT et déflection. L'engineering mesure la latence API. Aucune métrique ne capture le coût d'un chatbot qui envoie la mauvaise procédure EEPROM — jusqu'à ce que l'OEM escalade.
Volume répétitif
60 % des appels : « que signifie le code X ? » sur des marques que vous supportez officiellement — idéal pour lookup structuré, pas pour un expert senior.
Multicanal
Téléphone, Zendesk, WhatsApp et messaging marketplace ont chacun un bot — aucun ne partage le même corpus OEM.
Risque marque
Quand le bot se trompe, c'est le logo OEM sur le mail d'excuse — pas celui du SaaS.
Exemple terrain
Daikin U4 en chat distributeur — l'abstention évite une visite
Un distributeur PAC route le chat web via son bot. L'utilisateur envoie « U4 sur Altherma Daikin, photo plaque ». Le bot appelle resolve_model ; la série mappe deux tailles possibles.
diagnose_v2 s'abstient avec « modèle ambigu — demander champ X de la plaque ». Ticket escaladé avec la raison d'abstention loguée — pas de procédure hydraulique inventée.
- Abstention non facturable et JSON stable pour routage CRM
- search_technical_docs gère « c'est quoi U4 ? » sans engagement diagnostic
- File senior reçoit extraits cités, pas prose LLM brute
Extrait redacted à titre d'illustration. L'API live renvoie manufacturer, manual, page et section complets — voir le protocole HVAC-Bench.
Citation illustratif
Gree · GMV6 service manual · p. 201
Scénario bench: hvac-bench/support-e6-gree
{
"status": "sourced",
"error_code": "E6",
"manufacturer": "gree",
"manual": "GMV6 service manual (redacted)",
"page": 201,
"recommended_action": "Verify communication cable shielding",
"billable": true
}{
"status": "no_exact_source",
"error_code": "E6",
"message": "SKU not in strict provenance scope — escalate to tier-2",
"billable": false
}Limites assumées
Frontières de l'automatisation
Pas un substitut au conseil réglementé
Gaz, tirage et haute tension restent human-in-the-loop — AskMarcel surface les contrôles OEM, pas la conformité légale.
Couverture linguistique
Corpus le plus fort sur packs OEM FR/UK ; validez marques marchés export sur /preuve.
Voix = votre couche
Nous fournissons réponses API/MCP structurées — ASR/TTS et routage file restent dans votre CCaaS.
Deux périmètres
Ops support vs produit digital
Périmètre A — Support & CX
Vous portez CSAT et coût d'escalade
Vous voulez de la déflection avec escalade claire quand le corpus se tait — et un reporting qui sépare « répondu » de « répondu en sécurité ».
- Router abstentions vers niveau 2 avec codes raison structurés
- Quota mensuel adapté aux pilotes volume niveau 1
- HVAC-Bench répond au « pourquoi pas ChatGPT ? » des achats
Périmètre B — Digital & intégration
Vous branchez les bots au backend
Vous voulez une intégration HTTP/MCP derrière Zendesk, Genesys ou middleware Node — pas des scrapers par marque.
- REST v1 pour sens code rapide ; v2 quand model_id connu
- MCP si le runtime bot est déjà agent-native
- Webhooks et mapping CRM restent chez vous
Flux d'intégration
Du ticket créé à l'escalade avec citations
- 1
Normaliser le code entrant
Mapper texte libre (« erreur e7 », « E.07 ») vers marque + code via /v1/search ou MCP search_technical_docs.
- 2
Résoudre l'équipement si possible
Champs CRM ou prompts utilisateur alimentent resolve_model — skip diagnose si modèle inconnu.
- 3
Répondre ou s'abstenir
Lookup réussi renvoie sens cité ; diagnostic v2 renvoie contrôle suivant ou abstention — deux issues bot valides.
- 4
Attacher la preuve au ticket
Stocker citations JSON dans le ticket pour niveau 2 — réduit la frustration « le client a déjà parlé au bot ».
Preuve
Précision lookup là où l'automatisation paie
Sur scénarios lookup code exact — le gros du volume niveau 1 — AskMarcel atteint 97 % de précision avec références manuel valides dans HVAC-Bench.
Consulter les lignes HVAC-Bench97 %
Lookup code exact
94 %
Retrieval page manuel
400k+
Codes indexés corpus
Automatisez le niveau 1 sans automatiser les erreurs
Testez la déflection sur vos dix codes top avec une clé Developer, puis scalez via pilote branché sur votre export tickets.
